송민택 교수


이맘때면 기업마다 차년도 계획을 결정하는 시기다. 2026년, 금융권의 최대 화두는 인공지능(AI) 전환, AX(AI Transformation)가 될 전망이다. AX를 선도한 금융사가 후발 금융사 대비 높은 수익성을 나타낼 것이란 분석이 잇따르는 만큼 그 중요성이 커지고 있다.
이러한 기대는 기술과 조직, 금융 특성이 긴밀하게 융합할 때만 성립한다. 문제는 이 전제가 대부분의 금융사에서 아직 충족되지 않고 있다는 점이다. 앞다퉈 AI 전환을 선언하지만, 실제 변화의 속도는 기대치와 거리감이 존재한다. 이는 조직 내 야마토게임무료다운받기 부에서 AI를 여전히 기술 도입 혹은 보여주기 수준으로만 바라보는 시각이 강하기 때문이다. 선언은 빠르지만 실행의 깊이는 여전히 얕다고 할 수 있다.
금융 업무는 규제, 리스크, 도메인(금융 고유의 특성)이 촘촘하게 얽혀 있다. 이 때문에 현업의 실제 업무 맥락과 경험이 반영되지 않은 AX는 설계 단계부터 어려움에 직면한다. 기술만으로 금 릴게임하는법 융을 바꿀 수 없다는 사실을 간과하면 혁신은 겉치레에 그친다. 결국 AX는 현장 경험과 도메인 이해를 중심축으로 설계돼야 제대로 구현할 수 있다.
과거 경험을 보면 높은 완성도의 기술을 도입해도 실제 운영으로 이어지지 않는 사례가 적지 않았다. 특히 AI는 판단 근거와 과정에 대해 현업이 납득하지 못하면 신뢰를 얻기 어렵다. 심사, 리스크 릴게임오션파라다이스 , 여신 등 경험 기반 판단이 중요한 영역에서는 설명하기 어려운 모델이 활용될 수 없다. 기술적 성능보다 현업 신뢰 확보가 더 어려운 이유다.
이 신뢰 부족은 결국 조직적 구조에서 비롯된다. 무엇보다 현업 부서와 AI 부서 간 협업 체계가 충분히 마련돼 있지 않기 때문이다. 데이터 정의, 심사 기준 구조화, 리스크 요인 모델링 등은 어느 바다이야기예시야마토게임 한 팀이 단독으로 수행할 수 없다. 업무 맥락의 이해가 부족한 AI팀과 기술의 작동 원리가 낯선 현업 사이의 간극은 AX의 고질적 병목이 되곤 한다.
때로는 AX를 위해 과감한 외부 영입이 필요하다. 금융 프로세스와 도메인을 잘 이해하는 전문가라면 바랄 나위 없다. 그러나 그것만으로 충분치 않다. 외부 영입보다 더 우선적인 것은 기존 구성 온라인야마토게임 원 스스로가 AI를 체험하고 이해하며 활용할 수 있는 역량을 갖추는 일이다. 그래야만 구성원 모두가 AI를 생산적이고 부가가치 있는 일을 가능하게 하는 도구로 만들 수 있다.
일부 금융사 직원들은 AI를 업무 대체 기술로 받아들이며 거리감을 느낀다고 말한다. 경영진의 메시지가 아무리 강해도 구성원의 공감이 부족하면 변화는커녕 투자 비용만 매몰된다. 이러한 여건에서는 AX가 홍보성 프로젝트로 그칠 위험이 높다. 결국 조직 구성원의 이해와 참여가 동반돼야 성공적인 AX가 가능하다.
그렇다면 기술의 문제만 있는 것일까. 금융사는 작은 오류도 고객 피해와 직결되는 산업이며, 정확성은 어떤 기술보다 우선되는 가치다. 이러한 정확성은 데이터 표준화, 정합성, 인프라 같은 기초 역량이 뒷받침돼야 한다. 이 기반 없이 서비스 오픈에 급급하면 신뢰 위기로 이어질 수 있다. 규정이나 약관, 상품 특성, 리스크 기준을 충분히 이해하지 못한 생성형 AI는 부정확한 정보나 잘못된 조언을 제시할 위험이 있다. 금융에서는 작은 오류 하나도 곧 평판 리스크다.
AX는 기술보다 조직의 태도와 역량에 의해 좌우된다. 현업 경험, 구성원의 학습과 체험, 전사적 협업, 책임 있는 검증과 같은 기본 원칙이 갖춰져야 지속 가능한 변화가 가능하다. 금융의 복잡성을 감안하면 AX는 AI 시스템의 도입이나 구축이 아니라 조직과 데이터 운영 체계 전반을 재설계하는 문제다. 결국 금융사의 AX 성패를 결정짓는 것은 기술의 수준이 아니라 조직의 진정성이다.
송민택 한양대 경영전문대학원 겸임교수 [email protected] 기자 [email protected]