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(서울=뉴스1) 김동규 기자 = 한국도로공사가 고속도로망의 교량과 터널 등 노후 구조물 안전 강화를 위해 인공지능(AI)과 첨단 기술을 접목한 디지털 점검 체계를 도입했다. 이를 통해 접근이 어려운 구조물의 안전을 확보하고, 점검 과정에서 발생할 수 있는 교통 혼잡과 현장 사고 위험을 최소화하며, AI 기반 분석으로 점검 효율성을 크게 높이고 있다.
자율비행 드론으로 0.1㎜ 균열까지 포착
26일 한국도로공사에 따르면 5000㎞가 넘는 고속도로에 위치한 수천 개의 교량과 터널 중, 30년 이상 된 노후 시설에 우선적으로 디지털 점검이 거치식상환 활용된다.
사람이 접근하기 어려운 높은 교량, 하천 횡단 구조물, 방음벽 설치 구간에는 자율비행 드론이 투입된다. 드론은 3D 스캐닝으로 교량 형상을 자동 인식하고, 비행 경로를 스스로 생성해 장애물을 회피하며 촬영을 진행한다.
고해상도 카메라가 장착된 드론은 0.1㎜ 수준의 균열까지 포착 가능하며, 2대 이상의 드론이 무서류즉시대출 동시에 비행해 교각과 바닥판 등 인력 접근이 어려운 구간을 점검한다. 촬영 영상은 통합돼 정밀 3D 모델을 생성하고, AI 분석으로 손상 탐지와 유형 분류가 자동으로 진행된다.
도로공사 관계자는 "지난해 시범 운영 결과, 기존 수동 드론 대비 촬영 시간이 평균 30% 단축됐고, 조종자의 피로도와 사고 위험도 크게 줄었다"며 "점검으로 인 새마을금고 금리비교 한 교통 통제 시간도 대폭 줄어 운전자 불편이 개선됐다"고 말했다.



한국도로공사 자율비행 드론 점검 개념도.(한국도로공사 제공)뉴스1ⓒ news1


터널 스캐너와 AI 분석으로 점검 시간·정밀도 향상
다음금융계산기 밀폐된 터널 점검을 위해 개발된 터널 스캐너는 시속 80~90㎞ 속도로 주행하며 8대의 고속 라인스캔 카메라로 터널 전체를 촬영한다. 균열 폭은 0.1㎜까지 식별 가능하며, 1회 주행만으로도 터널 전 단면 촬영이 완료된다.
지난해 100개 터널 점검 결과, 기존 점검 대비 점검 시간은 98% 단축됐고, 손상 확인 정밀도는 1.6배 향상됐 디딤돌 수학 다. 터널 내 차량 정지 없이 점검이 가능해 별도의 교통 통제도 필요 없다.
기존에는 촬영된 수많은 영상을 사람이 직접 확인하고 손상 유형을 판단한 뒤, 관련 도면과 비교해 보고서를 작성했다. 그러나 AI 기반 자동 손상 분석 기술이 도입되면서 손상 유형 분석과 보고서 작성 자료 생성이 자동으로 이루어지며, 기존보다 시간과 전문 인력 부담이 크게 줄었다.
공사 관계자는 "드론과 터널 스캐너, AI 기반 스마트 점검 체계를 통해 점검자 안전을 확보하고 교통 흐름을 개선하고 있다"며 "디지털 점검 기술 적용으로 시민 불편 해소와 안전 확보, 사고 위험 감소 등 성과가 나타나고 있으며, 앞으로 적용 범위를 더욱 확대할 계획"이라고 말했다.
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