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중소기업중앙회


중소기업중앙회(회장 김기문)는 최근 5년간 대·중소 상생형 스마트공장 사업에 참여한 중소기업 502개사를 대상으로 실시한 '스마트공장 구축 중소기업의 AI 도입 의견조사' 결과를 이같이 발표했다.
조사에 따르면, 응답기업의 47.4%가 “제조 공정에 AI 도입이 필요하다” 텔레마케터 고 답변했으며, '보통'을 포함하면 78.5%가 도입 필요성을 인식하고 있는 것으로 나타났다. 스마트공장 수준이 기초(38.8%)에서 고도화(58.4%)로 높을수록 AI 필요성에 대한 인식도 더 컸다.
AI 도입이 특히 필요한 분야는 품질관리(33.9%), 생산 최적화(32.3%), 공정 자동화(31.9%) 순으로 나타나, 생산 효율성 제 자녀교육비공제 고와 품질 향상에 대한 현장 수요가 큰 것으로 분석됐다.
AI 도입의 가장 큰 어려움으로는 초기 비용 부담(44.2%)과 전문인력 부족(20.5%)이 꼽혔다. 실제로 AI 기반 스마트공장 고도화를 위한 투자 예정 금액은 1억 원 이하가 68.9%로 가장 많았다.
현실적 제약에도 불구하고 응답기업의 54.6%는 정부가 AI ok저축은행 채용 팩토리 등 신규 지원사업을 추진할 경우 적극 참여하겠다고 응답했다. 스마트공장 수준이 높을수록 참여 의향도 커져, 기초 단계 47.4%에서 고도화 단계 63.2%로 상승했다.
정부 지원이 필요하다고 꼽은 항목으로는 '직접적인 자금 지원'(72.3%), 'AI 전문 컨설팅'(21.9%) 순이었으며, 솔루션 도입 비용과 인프라 구축 부담을 줄 대전개인돈 이는 현금성 지원책이 가장 절실한 것으로 드러났다.
스마트공장 도입 후 가장 만족하는 성과로는 생산성 증가(42.0%), 작업환경 및 산업안전 개선(36.1%), 공급망·재고 관리 효율화(25.5%), 품질 향상(25.3%), 원가 절감(14.9%) 순이었다.



신한은행 새희망홀씨 스마트공장 운영시 겪고 있는 가장 큰 어려움 (복수응답)


운영 과정에서의 가장 큰 어려움은 전문 운영인력 부족(43.8%)과 유지관리 비용 부담(25.9%)으로 조사됐다.
응답기업의 64.5%는 제조 공정 데이터를 수집하고 있으며, 58.3%는 이를 활용·분석 중이라고 답했다.
다만 데이터 관련 애로로는 담당자·전문인력 부족(50.4%), 생산설비 노후화(28.5%), 시스템 유지관리비 부담(24.7%) 등이 꼽혔다.
양찬회 중기중앙회 혁신성장본부장은 “업체별 공장 수준과 상황에 따라 편차가 큰 것으로 조사됐다”며 “AI 대전환을 위한 제조 AI 도입 지원과 함께, 기초 수준의 디지털 전환을 병행하는 투 트랙 정책이 필요하다”고 강조했다.
성현희 기자 [email protected]