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한게임포커 ㎃ 10원야 마토 ㎃♂ 80.ren587.top ↘[편집자주] AI가 노동시장에 미치는 영향은 아직까지 두고 볼 일입니다만 한 가지 먼저 두드러지는 것은 상위 극소수 인재들에 대한 보상이 엄청나게 높아졌다는 것입니다. 천재급 인재가 가져올 수 있는 가치라는 게 그만큼 크다고 보는 겁니다. 그래서 전 세계적으로 최고급 인재를 유치하기 위한 경쟁이 격화되고 있습니다. 그런데 여기 소개하는 이코노미스트의 9월 23일자 기사는 우리가 그동안 간과하고 있었던 한 가지를 지적합니다. 이미 발굴된 인재를 어떻게 영입하느냐뿐만 아니라, 애당초 인재를 어떻게 발굴하느냐도 중요하다는 것입니다. 만약 좀 더 좋은 환경에서 태어났다면, 혹은 좀 더 다양성을 고려하는 교육 환경에서였다면. 사회를 위해 더 많은 공헌을 할 수 있었을 인재들이 빛을 못 본 사례들을 우리는 적지 않게 새마을금고인터넷뱅킹 알고 있습니다. 미국이 세계 제일의 국력을 유지해 왔던 것도, 중국이 매서운 속도로 미국을 따라잡고 있는 것도 모두 인재를 모으고 육성해 왔기 때문입니다. 한국이 미국이나 중국, 유럽, 일본에 필적할 만한 매력적인 보상체계를 글로벌 인재들에게 곧바로 제시하기란 쉽지 않을 것입니다. 하지만 적어도 국내에서 미처 빛을 못 보고 있는 인재들을 조기에 발굴하고 개 주택담보대출 소득공제 서류 발하는 것은 지금부터도 충분히 할 수 있는 일입니다. 한국처럼 평등주의적 감각에 매우 예민하면서도, 한편으로는 자기 자식만큼은 특별해지길 원하는 양가적인 감정이 팽배한 사회에서는 이를 공개적으로 논의하기가 쉽진 않을 것입니다. 하지만 결국은 가야 할 길입니다. 우리가 가만히 있어도 세계는 바뀝니다. 이미 AI의 급속도의 발전은 교육 부문에도 많은 영향을 미 여주복전철 치고 있습니다. 다음 시간에는 AI가 교육에 미치는 영향에 대해서도 소개해드릴 예정입니다. 기사 전문은 PADO 웹사이트(pado.kr)에서 읽을 수 있습니다.








에르빈 마치치는 작업진행 절망에 빠졌다. 학창 시절 그는 국제수학올림피아드에서 두 번이나 메달을 땄고, 인공지능(AI) 모델의 예측 속도를 높이는 연구를 했다. 언젠가 AI 연구소에 들어가 안전한 AI 기술을 만드는 것을 꿈꿨다. 하지만 이 19세의 보스니아 영재는 옥스퍼드대학교에 진학할 수 없었다. 연간 6만 파운드(1억 원)에 달하는 학비가 가족의 연 수입의 다섯 배에 달했기 아파트담보대출 소득공제 때문이다. 그래서 그는 사라예보대학교로 진학했고 그곳에서 수십 년 된 구형 컴퓨터로 프로그래밍 시험을 치렀다.

마치치의 사례는 결코 특별하지 않다. 전 세계적으로 막대한 양의 재능이 낭비되고 있다. 경제학자들은 만약 발굴해 양성했다면 혁신적인 업적을 남겼을지도 모를 '잃어버린 아인슈타인'들에 대해 이야기한다. 이러한 결과가 가장 명확하게 드러나는 곳은 AI 분야다. 최고 수준 연구 인력의 희소성으로 인해 소수의 핵심 인재들이 최고경영자(CEO) 수준의 연봉을 받는다. 정부들은 AI 경쟁에서 이기기 위해 반도체에 수십억 달러를 쏟아부으면서도 발전을 이끄는 인재는 등한시한다. 반도체 칩과 같은 시급함으로 다룬다면, 인재에 투자하는 게 장기적으로 더 나을 수 있다. 인재를 위한 산업정책은 어떤 모습일까?
현재 그러한 정책은 인재 '생산'이 아닌 '조달'에 그치고 있다. 정부들은 마지막 단계, 즉 기존의 슈퍼스타를 유치하는 데에만 집중한다. 이 경쟁은 중국과 미국 사이에서 가장 치열하다. 2008년에 수립된 중국의 '천인계획'은 해외 엘리트 프로그램에서 훈련받은 자국민들을 다시 유치하는 것을 목표로 한다. 중국은 곧 과학·기술·공학·수학(STEM) 전문가들을 유치하기 위해 유연한 K-비자를 추가할 예정이다. 미국은 '특출한 능력'을 가진 개인에게만 주어지는 O-1A 비자와 EB-1A 영주권으로 맞서고 있다. 다른 나라들도 경쟁에 뛰어들고 있다. 일본은 최고 연구자들을 모집하기 위해 7억 달러(9800억 원) 규모의 지원책을 발표했다. 유럽연합(EU)의 '유럽을 선택하세요' 계획은 유럽을 '연구자들을 끌어들이는 자석'으로 만들겠다고 약속한다.
슈퍼스타 인재에 대한 극단적인 희소성 인식은 기업들 간의 쟁탈전을 부추기며 인재에게 높은 가치가 부여되는 이유를 설명해 준다. 기업들이 점점 더 큰 AI 모델을 구축하기 위해 경쟁하면서 개별 연구자들은 수십억 달러 가치의 돌파구를 열 수 있는 존재로 여겨진다. 슈퍼스타 스타트업인 오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)는 한때 한 분야를 바꿀 수 있는 생산성을 가진 초고효율 코더를 지칭하는 '1만 배의 생산성을 내는 엔지니어/연구원'에 대하 농담처럼 거론한 바 있다. 이제는 이 개념이 업계의 상식처럼 됐다. 최고 수준의 연구자들은 한때 기업에만 매겨지던 수준의 가치 평가를 받는다.
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