AI 생성 이미지.


AI 중심도시를 표방한 광주의 성과는 결국 산업 현장에서 판가름 난다. 국가 AI데이터센터와 실증 인프라가 구축되고 관련 기업도 늘었지만, 기술이 실제 공장과 에너지·교통 현장에 얼마나 깊이 스며들었는지는 아직 뚜렷하지 않다. 실증은 활발해졌지만 '현장에서 계속 쓰이는 기술', 즉 상용화 단계까지 이어졌는지는 별개의 문제다. 제조·에너지·교통 등 광주의 주력 산업에서 AI는 지금 어느 단계까지 와 있을까.
광주에서는 제조업을 중심으로 스마트공장 도입이 꾸준히 확대되고 있다. 바다이야기무료 공정 데이터 분석을 통한 불량률 감소, 설비 이상 예측, 에너지 효율 관리 등 AI 활용 사례가 실증 사업을 통해 축적됐다. 중소 제조기업을 대상으로 한 스마트공장 구축 사업에 AI 솔루션이 결합되면서 '적용' 자체는 일정 수준까지 진행됐다는 평가다.
그러나 실증 이후 상시 운영과 확산으로 이어지는 사례는 제한적이다. 프로젝트 종료 후 모바일바다이야기하는법 유지·고도화 비용 부담, 전문 인력 부족, 내부 데이터 관리 역량 부족 등이 복합적으로 작용하기 때문이다. 한 제조업체 관계자는 "실증 당시에는 성과가 있었지만 이후 자체 운영 단계로 넘어가자 부담이 커졌다"며 "AI가 상시 공정으로 자리 잡기까지는 벽이 높다"고 말했다.
현장에서 말하는 'AI 기반 스마트공장' 단계까지는 아직 거리가 있 알라딘릴게임 다는 지적도 나온다. 광주시 관계자는 "스마트팩토리는 있으나 AI 기반 스마트공장은 아직 없다"며 "전국적으로도 본격적인 AI 기반 스마트팩토리 사례는 드물다. 조성에 막대한 재원이 필요하다"고 설명했다. AI가 개별 공정 개선을 넘어 공장 전체 운영 체계를 바꾸는 '자율제조'로 확산되기까지는 시간이 필요하다는 것이다.
광주 AI 실증의 릴게임바다이야기 또 다른 축인 에너지와 환경 분야도 빼놓을 수 없다. 전력 수요 예측, 설비 효율 분석, 환경 데이터 기반 관리 시스템 등 다양한 실증 과제가 공공기관을 중심으로 추진됐다. 기술 검증 기회만 놓고 보면 다른 지역보다 폭넓은 실험이 이뤄졌다는 평가다.
하지만 실증 성과가 실제 구매나 장기 계약으로 이어진 사례는 많지 않다. 에너지 산업은 안 체리마스터모바일 정성과 책임 문제가 크게 작용하고, 시장 구조가 보수적으로 움직여 검증된 기술이라도 민간 확산까지 시간이 걸린다는 분석이다. 업계에서는 "공공 실증에서 한 발 더 나아가 민간 시장으로 연결될 제도적 장치가 부족하다"는 지적이 나온다.
성과 관리의 분절도 한계로 꼽힌다. 시 관계자는 "기업 지원을 하긴 하지만 AI만 따로 떼어 지원하는 구조가 아니고, 에너지·환경·교통 등 분야별로 나눠 관리하지 않아 현황 확인이 쉽지 않다"고 말했다. 실증이 늘어나도 성과가 축적·관리되지 못하면, 상용화로 넘어가는 연결 고리가 약해질 수밖에 없다.
교통·모빌리티 분야에서도 AI 적용이 시도되고 있다. 생산 공정 자동화, 품질 검사, 교통 데이터 분석 등에서 활용 사례가 등장했지만 산업 전반의 구조를 바꿀 만큼의 영향력은 아직 제한적이다. 대기업과의 협업 역시 실증 단계에 머무는 경우가 많다. 기술 검증까지는 이뤄졌지만 실제 양산 공정이나 상용 서비스로 이어지지 못하면서, 지역 AI 기업이 기술력을 확보하더라도 대규모 산업 확장으로 연결되기 어렵다는 한계가 반복되고 있다. 다만 교통 분야 역시 실시간 운영·서비스로 고정되는 사례가 많지 않아, 분석 단계에서 상시 적용 단계로 넘어가는 과제가 남아 있다는 평가가 나온다.
전문가들은 광주 AI 산업 현장의 공통된 문제로 PoC(개념검증)에 머무는 구조를 꼽는다. 실증과 시범 사업은 활발하지만 이를 반복 구매와 장기 계약으로 연결하는 단계가 취약하다는 것이다. 실증이 '검증'에서 끝나면 기술은 다시 불확실성 상태로 돌아가고 기업은 다음 과제로 이동한다. 결과적으로 성과가 축적되지 못하고 산업 전반으로 확산되는 힘도 약해진다.
실증 지원 자체는 존재한다. 광주시는 AI를 포함한 기술 기반 창업기업을 대상으로 테스트베드 실증 지원을 운영 중이다. 창업 7년 이내 기업을 대상으로 설치비·재료비 등을 지원하며 연간 예산은 28억원, 기업당 최대 1억원까지 지원한다. 지난해에는 46개 기업이 지원을 받았고 기업당 평균 지원 규모는 7천만~8천만원 수준으로 집계됐다. 다만 실증 성과가 인증·유지관리·시장 진입 비용을 넘어 장기 계약으로 이어지는 구조는 여전히 부족하다.
도시문제 해결형 실증 사업도 지속성의 한계를 드러냈다. 광주시 실증도시팀은 지난해까지 AI 바우처 사업 등을 포함해 4개 분야 실증을 추진했지만 단년도 사업 성격이 강했고, 올해는 국비 사업 확대와 중복성 등을 이유로 시비 자체 사업 편성이 이뤄지지 않았다. 실증이 반복되더라도 '다음 해에도 이어지는 구조'가 부족하면 상용화로 가는 계단이 끊길 수밖에 없다.
광주 AI는 이미 산업 현장에 들어섰다. 그러나 아직 산업을 움직이는 주된 동력이 되지는 못하고 있다. 실증을 넘어 상용화로, 개별 프로젝트를 넘어 산업 전반으로 확산될 수 있느냐가 광주 AI의 다음 성패를 가를 분기점이다. 관건은 기술 자체보다 연결 구조다. 광주가 'AI를 한 번 붙여보는 도시'를 넘어 'AI를 계속 쓰는 도시'로 전환할 수 있을지, 그 시험대가 본격화되고 있다./정희윤 기자 [email protected]